0. char-rnn
关于RNN,LSTM,GRU的介绍已经有很多了,大家可以搜索相关的深度学习主题文章先去了解。
而char-rnn是一个多层的RNN网络,本次基于经过Tensorflow改写的sherjilozair/char-rnn-tensorflow,输入大量的古诗,让机器学会自己创作。
1. 使用
代码:wzyonggege/RNN_poetry_generator |
环境
- Python 3.6
- Tensorflow 1.2.0
使用
帮助 python poetry_gen.py --help 命令行显示: usage: poetry_gen.py [-h] [--mode MODE] [--head HEAD] optional arguments: -h, --help show this help message and exit --mode MODE usage: train or sample, sample is default --head HEAD 生成藏头诗
- 训练样本数据
python poetry_gen.py --mode train
- 生成古诗
上面的训练可能会花点时间,当然你也可以减少数据量去训练(GPU可以无视)。
训练完成之后:
python poetry_gen.py --mode sample
即可生成古诗:
(可以选择选取多少个高频的汉字,若模型生成的不在选取的字典中,用‘*’代替)
南晓弦门络丹墀,晚来兰槛酒盘弯。 故人无岁江水长,两泪任身泪满缨。 (先不管内容了~~)
生成藏头诗
python poetry_gen.py --mode sample --head 明月别枝惊鹊
明年襟宠任,月出画床帘。别有平州伯性悔,枝边折得李桑迷。惊腰每异年三杰,鹊出交钟玉笛频。
再来一首
明排东西落,月浣绮罗纷。别月鲜方淡,枝枝胜鸟争。惊传元羽节,鹊堞吹桑衫。
2. 最后
代码代码:wzyonggege/RNN_poetry_generator |